计算机类本科人才培养方案

学制、总学分和学位授予

学制:4 年

总学分:162 学分

学位授予:工学学士

各教学环节学时学分

将本科修读阶段分为大类培养、专业培养和个性化培养三个阶段。

大类培养阶段，主要开展通识教育和学科基础教育，合计 80.5-81 学分，其中必修 72.5-73 学分，选修 8 学分。

专业培养阶段，主要开展专业教育， 合计 49-54.5 学分，其中必修 39-39.5 学分，选修 10-15 学分。

个性化培养阶段，主要开展个性化教育，合计 6 学分，均为选修学分。此外，实践环节合计 21-26 学分，均为必修。

培养阶段	板块名称	类别		学分设置	修读性质	总学时	理论学时	实践学时
大类培养	通识教育	思政课		19	必修	370	250	120
		基本素养课		27	必修	648	344	304
		综合素养课		10	2 分必修/8 分选修	180	150	30
	学科基础教育	计算机科学与技术	学科基础课	25	必修	513	387	126
		数据科学与大数据技术	学科基础课	25	必修	513	387	126
		软件工程	学科基础课	24.5	必修	504	378	126
专业培养	专业教育	计算机科学与技术	专业核心课	39	必修	909	495	414
			专业选修课	10	选修	/	/	/
		数据科学与大数据技术	专业核心课	39	必修	891	513	378
			专业选修课	10	选修	/	/	/
		软件工程	专业核心课	39.5	必修	945	513	432
			专业选修课	15	选修	/	/	/
个性化培养	个性化教育	本硕贯通课程		6	选修	/	/	/
		跨学科交叉课程
		全球胜任力培养课程
		行业领域协同育人课程
实践环节		创新创业实践		2	必修	/	/	/
		专业实践	计算机科学与技术	22	必修	/	/	/
			数据科学与大数据技术	22
			软件工程	17
		社会实践		2	必修	/	/	/
总学分				162

课程设置和修读建议

大类培养

通识教育

通识教育板块应修学分 56 学分。

其中必修 48 学分，包括思政课 19 学分、基本素养课 27 学分，劳动教育 2 学分；

选修 8 学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各 2 学分。

课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。

课程清单如下：

类别	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
思政课	1037010001	马克思主义基本原理	3	54	18	4
	1037010042	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	3	54	18	6
	1037010038	中国近现代史纲要	3	54	18	2
	1037010043	思想道德与法治	3	54	18	1
	1037010040	形势与政策	2	64	18	1-8
	1037010041	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	3	54	18	1
	1037010044	中华民族共同体概论	2	36	12	3
基本素养课	1042010079	大学英语（一）	2	54	36	1
	1042010080	大学英语（二）	2	54	36	2
	1042010081	大学英语（三）	2	54	36	3
	1042010082	大学英语（四）	2	54	36	4
	1049020001	大学体育（一）	1	36	36	1
	1049020002	大学体育（二）	1	36	36	2
	1049020003	大学体育（三）	1	36	36	3
	1049020004	大学体育（四）	1	36	36	4
	1045020001	高等数学（一）上	6	108	/	1
	1045020002	高等数学（一）下	6	108	/	2
	0011010033	中华文化	2	36	/	2
	0011010035	国家安全教育	1	188	112	1
	0000000006	心理健康	0	36	16	1
综合素养课		人文素养类	2	36	/	2-7
		科学素养类	2	36	/	2-7
		艺术素养类	2	36	/	2-7
		创新创业素养类	2	36	/	2-7
	0011010036	劳动教育	2	36	30	1-8

2.学科基础教育

计算机科学与技术、数据科学与大数据技术学科基础教育板块应修 25 学分，针对计算机类人才培养需要具备的学科基础，设置了程序 设计基础、程序设计基础课程设计、面向对象程序设计、离散结构、线性代数、工程伦理、大学物理、数据结构与算法、概率论与数理统计等学科基础课程，修读要求为必修。

课程清单如下：

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
1044030380	程序设计基础	2.5	54	18	1
1044010013	程序设计基础课程设计	1	36	36	2
1044040165	面向对象程序设计	2.5	54	18	2
1044030383	离散结构	3	54	/	2
1045020003	线性代数	3	54	/	2
1044030384	工程伦理	2	36	/	2
1044030385	大学物理（二）上	2	36	/	2
1044030386	大学物理实验（二）上	0.5	18	18	2
1044030387	大学物理（二）下	2	36	/	3
1044030388	大学物理实验（二）下	0.5	18	18	3
1044040422	数据结构与算法	3	63	18	3
1045020004	概率论与数理统计	3	54	/	3

软件工程学科基础教育板块应修 24.5 学分，针对软件工程人才培养需要具备的学科基础，设置了程序设计基础、程序设计基础课程设计、面向对象程序设计、离散结构、线性代数、工程伦理、大学物理、概率论与数理统计、数字逻辑等学科基础课程，修读要求为必修。

课程清单如下：

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
1044030380	程序设计基础	2.5	54	18	1
1044010013	程序设计基础课程设计	1	36	36	2
1044040165	面向对象程序设计	2.5	54	18	2
1044030383	离散结构	3	54	/	2
1045020003	线性代数	3	54	/	2
1044030384	工程伦理	2	36	/	2
1044030385	大学物理（二）上	2	36	/	2
1044030386	大学物理实验（二）上	0.5	18	18	2
1044030387	大学物理（二）下	2	36	/	3
1044030388	大学物理实验（二）下	0.5	18	18	3
1044030237	数字逻辑	2.5	54	18	3
1045020004	概率论与数理统计	3	54	/	3

专业教育

1.专业核心课程

计算机科学与技术专业必修的专业核心课程 39 学分。

课程清单如下：

专业名称	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
计算机科学与技术	1044030205	电路原理	2.5	54	18	3
计算机科学与技术	1044030237	数字逻辑	2.5	54	18	3
计算机科学与技术	1044030221	模拟电子技术	2.5	54	18	3
计算机科学与技术	1044030296	计算机导论	1	18	/	3
计算机科学与技术	1044030211	汇编语言程序设计	1.5	36	18	3
计算机科学与技术	1044040009	数据结构课程设计	1	36	36	4
计算机科学与技术	1044030015	计算机组成原理	3	63	18	4
计算机科学与技术	1044030236	数据库原理	2.5	54	18	4
计算机科学与技术	1044040322	计算机组成原理课程设计	1	36	36	5
计算机科学与技术	1044030309	数据库原理课程设计	1	36	36	5
计算机科学与技术	1044030185	操作系统	3	63	18	5
计算机科学与技术	1044030223	软件工程	2.5	54	18	5
计算机科学与技术	1044030374	自然语言处理	2.5	54	18	5
计算机科学与技术	1044040017	操作系统课程设计	1	36	36	6
计算机科学与技术	1044030020	计算机网络	3	63	18	6
计算机科学与技术	1044040437	编译原理与设计	2.5	54	18	6
计算机科学与技术	1044030213	计算机体系结构	2.5	54	18	6
计算机科学与技术	1044030370	计算智能	2.5	54	18	6
计算机科学与技术	1044040026	计算机网络课程设计	1	36	36	7

数据科学与大数据技术专业必修的专业核心课程 39 学分。

课程清单如下：

专业名称	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
数据科学与大数据技术	1044030395	数据科学导论与行业技术规范	2	36	/	3
数据科学与大数据技术	1044030205	电路原理	2.5	54	18	3
数据科学与大数据技术	1044030237	数字逻辑	2.5	54	18	3
数据科学与大数据技术	1044030396	数据科学系统工程（上）	3.5	81	36	3
数据科学与大数据技术	1044030397	Python 程序设计基础	2	45	18	3
数据科学与大数据技术	1044030307	数据结构与算法课程设计	1	36	36	4
数据科学与大数据技术	1044030398	数据科学系统工程（下）	3.5	81	36	4
数据科学与大数据技术	1044030370	计算智能	2.5	54	18	4
数据科学与大数据技术	1044030374	自然语言处理	2.5	54	18	4
数据科学与大数据技术	1044030399	数据科学系统工程综合课程设计	1	36	36	5
数据科学与大数据技术	1044030400	计算智能课程设计	1	36	36	5
数据科学与大数据技术	1044040279	数据挖掘	2.5	54	18	5
数据科学与大数据技术	1044030401	大数据技术及应用	2.5	54	18	5
数据科学与大数据技术	1044030402	分布式计算与安全技术	2.5	54	18	5
数据科学与大数据技术	1044030403	嵌入式系统设计基础	2.5	54	18	6
数据科学与大数据技术	1044030404	数据可视化与可视化分析	2.5	54	18	6
数据科学与大数据技术	1044040502	机器学习	2.5	54	18	6

软件工程专业必修的专业核心课程 39.5 学分。

课程清单如下：

专业名称	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
软件工程	1044030408	计算机系统基础	3	63	18	3
软件工程	1044030304	软件工程导论	3	63	18	3
软件工程	1044030405	软件编程基础综合实践	1	45	45	3
软件工程	1044030406	数据结构与软件	3	63	18	4
软件工程	1044030407	操作系统	2	54	27	4
软件工程	1044030230	软件需求分析	2.5	54	18	4
软件工程	1044030335	人机交互的软件工程方法	2.5	54	18	4
软件工程	1044030409	软件工程经济学	1.5	27	/	5
软件工程	1044030227	软件构造	2.5	54	18	5
软件工程	1044030336	信息管理	1	18	/	5
软件工程	1044030410	团队沟通与激励	1	18	/	5
软件工程	1044030232	软件质量保证与测试	2.5	54	18	5
软件工程	1044030236	数据库原理	2.5	54	18	5
软件工程	1044030411	人机交互与多设备信息融合软件设计实践	1	45	45	5
软件工程	1044030412	软件系统分析与设计综合实践	1	45	45	5
软件工程	1044030413	网络与计算	2.5	54	18	6
软件工程	1044030228	软件设计与体系结构	2.5	54	18	6
软件工程	1044040018	软件项目管理	2.5	54	18	6
软件工程	1044030414	软件工程综合实践	2	72	72	6

2.专业选修课程

计算机科学与技术专业选修课程至少任选 4 门课程，完成 10 学分。

课程清单如下：

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	开设学期
1044040435	Java 技术及应用	2.5	54	18	4
1044040433	python 技术及应用	2.5	54	18	4
1044040569	web 系统开发	2.5	54	18	5
1044040571	计算机图形学	2.5	54	18	5
1044030184	人工智能导论	2.5	54	18	5
1044040549	民族元素的嵌入式计算机设计方法	2.5	54	18	5
1044040352	算法设计与分析	2.5	54	18	5
1044040550	数据可视化技术	2.5	54	18	5
1044040551	计算机博弈基础	2.5	54	18	5
1044040345	少数民族语言知识工程	2.5	54	18	6
1044040544	机器翻译	2.5	54	18	6
1044040545	人机交互	2.5	54	18	6
1044040547	决策系统的理论与方法	2.5	54	18	6
1044040548	智慧城市与社会计算	2.5	54	18	6
1044040570	移动开发技术	2.5	54	18	6
1044040439	虚拟现实技术	2.5	54	18	6
1044040552	民族数据典型应用	2.5	54	18	6
1044030366	知识图谱	2.5	54	18	6
1044040573	工科数学进阶	3.5	63	/	7
1044040574	现代科学运算	3.5	63	/	7

数据科学与大数据技术专业选修课程至少任选 4 门课程，完成10 学分。

课程清单如下：

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	开设学期
1044030184	人工智能导论	2.5	54	18	5
1044040571	计算机图形学	2.5	54	18	5
1044040357	形式语言与自动机	2.5	54	18	5
1044040336	计算机网络	2.5	54	18	5
1044040575	编译原理	2.5	54	18	5
1044030223	软件工程	2.5	54	18	5
1044040577	Web 系统工程	2.5	54	18	5
1044040578	群体智能技术	2.5	54	18	5
1044040579	语言知识工程	2.5	54	18	6
1044040439	虚拟现实技术	2.5	54	18	6
1044040580	计算机系统结构	2.5	54	18	6
1044040581	社会计算	2.5	54	18	6
1044040573	工科数学进阶	3.5	63	/	7
1044040574	现代科学运算	3.5	63	/	7

软件工程专业选修课程至少完成 15 学分。

课程清单如下：

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	开设学期
模块一：公共选修
1044040277	Java 程序设计	2.5	54	18	4（二选一）
1044040576	Python 程序设计	2.5	54	18
1044040352	算法设计与分析	2.5	54	18	5
模块二：民族事务治理信息系统工程
1044040525	前端开发技术	2.5	54	18	3
1044040527	设计模式	2.5	54	18	4
1044040582	基于 J2EE 的 web 平台开发	2.5	54	18	4
1044040583	Android 系统开发	2.5	54	18	5
1044040584	民族事务资源系统开发综合实践	2	72	72	5
1044040585	民族事务信息管理系统综合实践	2	72	72	6
1044040524	敏捷开发	2.5	54	18	7
模块三：民族事务大数据处理与分析
1044040517	大数据技术导论	2.5	54	18	5
1044040586	大数据技术应用	2.5	54	18	6
1044040587	云计算与云原生软件	2.5	54	18	6
1044040588	民族统计数据可视化分析综合实践	2	72	72	6
1044040589	Unix/Linux 应用程序设计（全英文）	2.5	54	18	7
1044040590	数据挖掘（双语）	2.5	54	18	7
模块四：民族事务软件安全替代
1044040591	软件安全替代导论	2.5	54	18	4
1044040592	面向民族事务软件系统安全替代综合实践	2	72	72	5
1044040593	数据库适配与替代开发	2.5	54	18	5
1044040594	操作系统适配与替代开发	2.5	54	18	6
1044040595	安全软件编码、集成与测试技术	2.5	54	18	7
1044040596	中间件适配与替代开发	2.5	54	18	7
模块五：民族数字媒体技术
1044040444	数据可视化	2.5	54	18	5
1044040597	交互式民族数字媒体开发	2.5	54	18	6
1044040223	数字图像处理	2.5	54	18	7
1044040598	民族元素的设计方法与技术	2.5	54	18	7
1044040599	虚拟现实技术及应用	2.5	54	18	7
1044040600	人工智能与新媒体应用	2.5	54	18	7

个性化培养

为充分对接学生未来发展、满足学生个性化选择，设置本硕贯通课程、跨学科交叉课程、全球胜任力培养课程和行业领域协同育人课程，学生可根据未来发展意向选择修读相关课程，此部分至少修读 6 学分。修读建议如下：

拟继续深造学生建议选择修读本硕贯通专业选修课程。免试推荐攻读本校研究生的本科生可提前学习研究生课程，并计入研究生学分。

拟出国学生建议选择修读全球胜任力培养课程，包括全英文科技前沿课程、国际课程、全球胜任力微专业课程，也可通过境外访学进行国际学分转换。

拟就业学生建议选择行业领域协同课程修读，针对未来职业选择修读相应的课程。

学生可根据个人发展需要，选择列表中跨学科交叉课程，也可跨专业选修其他专业设置的专业课程。

计算机科学与技术专业个性化培养至少选择修读 6 学分，建议课程清单：

课程类	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	开设学期	备注
本硕贯通课程	0854-2-25-27	数据挖掘	2.5	54	18	5	建议拟继续深造学生选修
	0854-2-25-29	数字图像处理	2.5	54	18	5
	0854-2-25-42	大数据分析方法与应用	2.5	54	18	5
跨学科交叉课程	1034040252	数字孪生技术	2	36	9	6	学生可选择此部分课程，也可选择其他专业的专业课程选修
	1034040253	区块链技术	2	36	9	6
	1034040200	数字经济法律与规制	2	36	/	6
全球胜任力培养课程	1044040546	分布式系统架构程序设计（双语）	2.5	54	18	5	建议拟出国学生选修
	新开课	高性能并行计算导论（双语）	2.5	54	18	5
	新开课	数据治理与数字化转型（全英文）	2.5	63	36	5
行业领域协同育人课程	新开课	华为鸿蒙嵌入式开发	2.5	54	18	5	建议拟就业学生选修
	新开课	华为企业课程	2.5	54	18	6
	新开课	华为认证课程	2.5	54	18	6

数据科学与大数据技术专业个性化培养至少选择修读 6 学分，建议课程清单：

课程类	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	开设学期	备注
本硕贯通课程	0854-2-25-29	数字图像处理	2.5	54	18	5	建议拟继续深造学生选修
	0854-2-25- 21	模式识别	2.5	54	18	5
	0854-2-25- 18	机器翻译	2.5	54	18	5
跨学科交叉课程	1034040252	数字孪生技术	2	36	9	6	学生可选择此部分课 程，也可选择其他专业的专业课程选修
	1034040253	区块链技术	2	36	9	6
	1034040200	数字经济法律与规制	2	36	/	6
全球胜任力培养课程	新开课	数字心理学（双语）	2.5	63	36	5	建议拟出国学生选修
	新开课	数据治理与数字化转（全英文）	2.5	63	36	5
	新开课	大学生创新素质（双语）	2.5	63	36	6
行业领域协同育人课程	新开课	华为鸿蒙创新实践	2.5	63	36	5	建议拟就业学生选修
	新开课	企业认证课程（一）	2.5	63	36	6
	新开课	企业认证课程（二）	2.5	63	36	6
本硕贯通课程	0835-1-25-07	软件需求工程	2.5	54	18	7	建议拟继续深造学生选修
	0835-1-25- 15	智能软件系统	2.5	63	36	6

软件工程专业个性化培养至少选择修读 6 学分，建议课程清单：

课程类	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	开设学期	备注
本硕贯通课程	0835-1-25-07	软件需求工程	2.5	54	18	7	建议拟继续深造学生选修
	0835-1-25-15	智能软件系统	2.5	63	36	6
	0835-1-25-10	信息系统分析与设计	2.5	54	18	7
跨学科交叉课程	1034040238	可持续发展经济学	2	36	/	7	学生可选择此部分课 程，也可选择其他专业的专业课程选修
	1035040012	运筹学	2	36	9	7
	1045040401	复杂数据分析	3	54	/	7
全球胜任力培养课程	新开课	数字心理学（双语）	2.5	63	36	7	建议拟出国学生选修
	新开课	多设备融合创新软件系统	2.5	63	36	7
	新开课	大学生素质拓展训练（双语）	2.5	63	36	7
行业领域协同育人课程	新开课	IT 企业管理	2.5	54	18	7	建议拟就业学生选修
	新开课	商务谈判技巧	2.5	54	18	7
	新开课	面向服务智能软件工程	2.5	63	36	6

实践环节

实践环节包括专业实践、社会实践和创新创业实践。

专业实践

计算机科学与技术专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修学分 22 学分。

类别	学分	修读性质	学期
毕业论文（设计）	13	必修	7-8
毕业实习	3	必修	6-7
学年论文（设计）	1（18 学时）	必修	6
计算机技术综合实践	5	必修	7

数据科学与大数据技术专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修学分 22 学分。

类别	学分	修读性质	学期
毕业论文（设计）	13	必修	7-8
毕业实习	3	必修	6-7
学年论文（设计）	1（18 学时）	必修	4
大数据技术综合实践	5	必修	7

软件工程专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修 17 学分。

类别	学分	修读性质	学期
毕业论文（设计）	13	必修	7-8
毕业实习	3	必修	/
学年论文（设计）	1（18 学时）	必修	/

社会实践

社会实践包括校级社会实践、学术讲座报告、参加志愿者服务、文体活动等，必修 2 学分。学生需要参加校团委组织的校级社会实践活动至少 1 次，参加学术讲座报告至少 5 次，积极参加党和国家重大活动、挂职锻炼/就业实习、志愿服务、文体活动等，学分计算参照《中央民族大学大学生社会实践环节实施方案》实施。

类别	学分	修读性质	学期
校级社会实践	1	必修	/
学术讲座报告	0.5	必修	/
第二课堂（志愿服务、文体活动等）	0.5	必修	/

创新创业实践

创新创业实践包括参加创新创业项目、学科竞赛等，必修 2 学分。创新创业实践学分除必修 2 学分外，可转换为综合素养课中创新创业素养类课程的 2 学分，也可根据内容转换为综合素养课中相应类别课程 2 学分。

课程地图

其他说明

1. 数据科学与大数据技术第二学位人才培养方案另行制定。
2. 计算机科学与技术和数据科学与大数据技术专业设置微专业和辅修专业、辅修学位。

计算机科学与技术专业拓展培养

1. 微专业：大于 10 学分。修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理等课程。
2. 辅修专业：大于 20 学分。修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算网络等课程，专业选修模块课程 5 学分。
3. 辅修学位：大于 40 学分。修修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算网络、计算智能等课程，专业选修模块及个性化培养课程 5 学分，集中实践环节 13 学分（其中毕业设计（论文）必修）。

数据科学与大数据技术专业拓展培养

1. 微专业：大于 10 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程（下）等课程。
2. 辅修专业：大于 20 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程（下）、计算智能、大数据技术及应用等课程，专业选修模块课程 5 学分。
3. 辅修学位：大于 40 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程（下）、计算智能、大数据技术及应用、数据挖掘、数据可视化与可视化分析等课程，专业选修模块及个性化培养课程 5 学分，集中实践环节 14 学分（其中学年论文、毕业设计（论文）必修）。

3.允许国际学分、在线课程学分、创新创业奖励学分、联盟高校学分、第二课堂社团等学分转换。创新创业实践学分可转换为综合素养学分（最多可转换 4 个学分），学校大学生艺术团团员可根据艺术团性质免修相应综合素养课程模块的 2 个学分，学校体育运动队队员可免修“大学体育”公共必修学分。