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计算机类本科人才培养方案：修订间差异

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第7行： 第7行：


==各教学环节学时学分==
==各教学环节学时学分==
将本科修读阶段分为大类培养、专业培养和个性化培养三个阶段。大类培养阶段，主要开展通识教育和学科基础教育，合计 80.5-81 学分，其中必修 72.5-73 学分，选修 8 学分。专业培养阶段，主要开展专业教育， 合计 49-54.5 学分，其中必修 39-39.5 学分，选修 10-15 学分。个性化培养阶段，主要开展个性化教育，合计 6 学分，均为选修学分。此外，实践环节合计 21-26 学分，均为必修。
将本科修读阶段分为'''大类培养'''、'''专业培养'''和'''个性化培养'''三个阶段。
 
 
大类培养阶段，主要开展通识教育和学科基础教育，合计 80.5-81 学分，其中必修 72.5-73 学分，选修 8 学分。
 
专业培养阶段，主要开展专业教育， 合计 49-54.5 学分，其中必修 39-39.5 学分，选修 10-15 学分。
 
个性化培养阶段，主要开展个性化教育，合计 6 学分，均为选修学分。此外，实践环节合计 21-26 学分，均为必修。
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
!培养阶段
!培养阶段
第19行： 第26行：
|-
|-
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大类培养
大类培养
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通识教育
通识教育
| colspan="2" |思政课
| colspan="2" |思政课
第46行： 第45行：
| colspan="2" |综合素养课
| colspan="2" |综合素养课
|10
|10
|2 分必修
|2 分必修/8 分选修
 
/8 分选修
|180
|180
|150
|150
第54行： 第51行：
|-
|-
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学科基础教育
学科基础教育
|计算机科学与技术
|计算机科学与技术
第82行： 第77行：
|-
|-
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专业培养
专业培养
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| rowspan="6" |
专业教育
专业教育
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计算机科学与技术
计算机科学与技术
|专业核心课
|专业核心课
第110行： 第97行：
|-
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数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
|专业核心课
|专业核心课
第195行： 第180行：


====通识教育====
====通识教育====
通识教育板块应修学分 56 学分。其中必修 48 学分，包括思政课 19 学分、基本素养课 27 学分，劳动教育 2 学分；选修 8 学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各 2 学分。课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。
通识教育板块应修学分 56 学分。
 
其中必修 48 学分，包括思政课 19 学分、基本素养课 27 学分，劳动教育 2 学分；
 
选修 8 学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各 2 学分。
 
课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。


课程清单如下：
课程清单如下：
第245行： 第236行：
|-
|-
|1037010041
|1037010041
|习近平新时代中国特色社会
|习近平新时代中国特色社会主义思想概论
 
主义思想概论
|3
|3
|54
|54
第1,023行： 第1,012行：
|软件工程
|软件工程
|1044030412
|1044030412
|软件系统分析与设计综合实
|软件系统分析与设计综合实践
 
践
|1
|1
|45
|45
第1,375行： 第1,362行：
|-
|-
|1044040582
|1044040582
|基于J2EE 的 web 平台开发
|基于 J2EE 的 web 平台开发
|2.5
|2.5
|54
|54
第1,552行： 第1,539行：


学生可根据个人发展需要，选择列表中跨学科交叉课程，也可跨专业选修其他专业设置的专业课程。
学生可根据个人发展需要，选择列表中跨学科交叉课程，也可跨专业选修其他专业设置的专业课程。


计算机科学与技术专业个性化培养至少选择修读 6 学分，建议课程清单：
计算机科学与技术专业个性化培养至少选择修读 6 学分，建议课程清单：
第1,566行： 第1,552行：
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
本硕贯通课程
本硕贯通课程
|0854-2-25-27
|0854-2-25-27
第1,577行： 第1,560行：
|5
|5
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


建议拟继续深造学生选修
建议拟继续深造学生选修
第1,602行： 第1,584行：
|9
|9
|6
|6
| rowspan="2" |学生可选择此部分课 程，也可选
| rowspan="3" |学生可选择此部分课程，也可选择其他专业的专业课程选修
|-
|-
|1034040253
|1034040253
第1,615行： 第1,597行：
|
|
数字经济法律与规制
数字经济法律与规制
|
|2
2
|36
|
|/
36
|6
|
/
|
6
|择其他专业的专业课程选修
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


全球胜任力培养课程
全球胜任力培养课程
|1044040546
|1044040546
|分布式系统架构程序
|分布式系统架构程序设计（双语）
 
设计（双语）
|2.5
|2.5
|54
|54
第1,638行： 第1,612行：
|5
|5
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
建议拟出国学生选修
建议拟出国学生选修
|-
|-
|新开课
|新开课
|高性能并行计算导论
|高性能并行计算导论（双语）
 
（双语）
|2.5
|2.5
|54
|54
第1,660行： 第1,629行：
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


行业领域协同育人课程
行业领域协同育人课程
第1,670行： 第1,638行：
|5
|5
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


建议拟就业学生选修
建议拟就业学生选修
第1,695行： 第1,662行：
!学分
!学分
!学时
!学时
!实践
!实践学时
 
!开设学期
学时
!备注
|开设
 
学期
|备注
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
本硕贯通课程
本硕贯通课程
|0854-2-25-
|0854-2-25-29
 
29
|数字图像处理
|数字图像处理
|2.5
|2.5
第1,717行： 第1,675行：
|5
|5
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


建议拟继续深造学生选修
建议拟继续深造学生选修
第1,740行： 第1,697行：
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
跨学科交叉课程
跨学科交叉课程
|1034040252
|1034040252
第1,767行： 第1,721行：
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


全球胜任力培养课程
全球胜任力培养课程
|新开课
|新开课
|数字心理学（双
|数字心理学（双语）
 
语）
|2.5
|2.5
|63
|63
第1,779行： 第1,730行：
|5
|5
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
建议拟出国学生选修
建议拟出国学生选修
|-
|-
|新开课
|新开课
|数据治理与数字化转型（全英文）
|数据治理与数字化转（全英文）
|2.5
|2.5
|63
|63
第1,792行： 第1,740行：
|-
|-
|新开课
|新开课
|大学生创新素质拓
|大学生创新素质（双语）
 
展（双语）
|2.5
|2.5
|63
|63
第1,801行： 第1,747行：
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


行业领域协同育人课程
行业领域协同育人课程
第1,811行： 第1,756行：
|5
|5
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
建议拟就业学生选修
建议拟就业学生选修
|-
|-
|新开课
|新开课
|企业认证课程
|企业认证课程（一）
 
（一）
|2.5
|2.5
|63
|63
第1,826行： 第1,766行：
|-
|-
|新开课
|新开课
|企业认证课程
|企业认证课程（二）
 
（二）
|2.5
|2.5
|63
|63
第1,835行： 第1,773行：
|-
|-
| rowspan="2" |
| rowspan="2" |


本硕贯通课程
本硕贯通课程
|0835-1-25-
|0835-1-25-07
 
07
|软件需求工程
|软件需求工程
|2.5
|2.5
第1,868行： 第1,803行：
!备注
!备注
|-
|-
|
| rowspan="3" |本硕贯通课程
|0835-1-25-
|0835-1-25-07
 
|软件需求工程
10
|信息系统分析与设计
|2.5
|2.5
|54
|54
|18
|18
|7
|7
|
| rowspan="3" |建议拟继续深造学生选修
|-
|-
| rowspan="3" |
|0835-1-25-15
 
|智能软件系统
 
|2.5
 
|63
跨学科交叉课程
|36
|6
|-
|0835-1-25-10
|信息系统分析与设计
|2.5
|54
|18
|7
|-
| rowspan="3" |跨学科交叉课程
|1034040238
|1034040238
|可持续发展经济学
|可持续发展经济学
第1,907行： 第1,850行：
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


全球胜任力培养课程
全球胜任力培养课程
第1,917行： 第1,859行：
|7
|7
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
建议拟出国学生选修
建议拟出国学生选修
|-
|-
第1,937行： 第1,876行：
|-
|-
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |


行业领域协同育人课程
行业领域协同育人课程
第1,947行： 第1,885行：
|7
|7
| rowspan="3" |
| rowspan="3" |
建议拟就业学生选修
建议拟就业学生选修
|-
|-
第1,966行： 第1,901行：
|6
|6
|}
|}
=== 实践环节 ===
实践环节包括'''专业实践'''、'''社会实践'''和'''创新创业实践。'''
==== 专业实践 ====
计算机科学与技术专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修学分 22 学分。
{| class="wikitable"
|类别
|学分
|修读性质
|学期
|-
|毕业论文（设计）
|13
|必修
|7-8
|-
|毕业实习
|3
|必修
|6-7
|-
|学年论文（设计）
|1（18 学时）
|必修
|6
|-
|计算机技术综合实践
|5
|必修
|7
|}
数据科学与大数据技术专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修学分 22 学分。
{| class="wikitable"
|类别
|学分
|修读性质
|学期
|-
|毕业论文（设计）
|13
|必修
|7-8
|-
|毕业实习
|3
|必修
|6-7
|-
|学年论文（设计）
|1（18 学时）
|必修
|4
|-
|大数据技术综合实践
|5
|必修
|7
|}
软件工程专业实践包括学年论文、专业实习或毕业实习、毕业论文（设计）等，必修 17 学分。
{| class="wikitable"
|类别
|学分
|修读性质
|学期
|-
|毕业论文（设计）
|13
|必修
|7-8
|-
|毕业实习
|3
|必修
|/
|-
|学年论文（设计）
|1（18 学时）
|必修
|/
|}
==== 社会实践 ====
社会实践包括校级社会实践、学术讲座报告、参加志愿者服务、文体活动等，必修 2 学分。学生需要参加校团委组织的校级社会实践活动至少 1 次，参加学术讲座报告至少 5 次，积极参加党和国家重大活动、挂职锻炼/就业实习、志愿服务、文体活动等，学分计算参照《中央民族大学大学生社会实践环节实施方案》实施。
{| class="wikitable"
|类别
|学分
|修读性质
|学期
|-
|校级社会实践
|1
|必修
|/
|-
|学术讲座报告
|0.5
|必修
|/
|-
|第二课堂（志愿服务、文体活动等）
|0.5
|必修
|/
|}
==== 创新创业实践 ====
创新创业实践包括参加创新创业项目、学科竞赛等，必修 2 学分。创新创业实践学分除必修 2 学分外，可转换为综合素养课中创新创业素养类课程的 2 学分，也可根据内容转换为综合素养课中相应类别课程 2 学分。
== 课程地图 ==
[[文件:计算机科学与技术专业本科课程结构拓扑图.png|居中|缩略图|800x800像素]]
[[文件:数据科学与大数据技术专业本科课程结构拓扑图.png|缩略图|835x835像素]]
[[文件:软件工程专业本科课程结构拓扑图.png|缩略图|836x836像素]]
==其他说明==
# '''<big>数据科学与大数据技术第二学位人才培养方案另行制定。</big>'''
#  '''<big>计算机科学与技术和数据科学与大数据技术专业设置微专业和辅修专业、辅修学位。</big>'''
=== 计算机科学与技术专业拓展培养 ===
# 微专业：大于 10 学分。修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理等课程。
# 辅修专业：大于 20 学分。修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算网络等课程，专业选修模块课程 5 学分。
# 辅修学位：大于 40 学分。修修读程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据库原理、操作系统、计算网络、计算智能等课程，专业选修模块及个性化培养课程 5 学分，集中实践环节 13 学分（其中毕业设计（论文）必修）。
=== 数据科学与大数据技术专业拓展培养 ===
# 微专业：大于 10 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程（下）等课程。
# 辅修专业：大于 20 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程（下）、计算智能、大数据技术及应用等课程，专业选修模块课程 5 学分。
# 辅修学位：大于 40 学分。修读程序设计基础、数据结构与算法、数据科学导论与行业技术规范、数据科学系统工程（下）、计算智能、大数据技术及应用、数据挖掘、数据可视化与可视化分析等课程，专业选修模块及个性化培养课程 5 学分，集中实践环节 14 学分（其中学年论文、毕业设计（论文）必修）。
'''<big>3.允许国际学分、在线课程学分、创新创业奖励学分、联盟高校学分、第二课堂社团等学分转换。创新创业实践学分可转换为综合素养学分（最多可转换 4 个学分），学校大学生艺术团团员可根据艺术团性质免修相应综合素养课程模块的 2 个学分，学校体育运动队队员可免修“大学体育”公共必修学分。</big>'''
检索自“https://muc.wiki/wiki/计算机类本科人才培养方案”