打开/关闭搜索
打开/关闭菜单
36
39
136
1417
MUC Wiki
打开/关闭外观设置菜单
打开/关闭个人菜单
未登录
未登录用户的IP地址会在进行任意编辑后公开展示。

信息与计算科学：修订间差异

来自MUC Wiki
更多操作
以互动方式浏览历史
←上一编辑下一编辑→
Maintenance script​（留言 | 贡献）
295次编辑
可视化wikitext
Maintenance script​（留言 | 贡献）
295次编辑
创建培养方案短标题重定向
Maintenance script​（留言 | 贡献）
295次编辑
恢复短标题重定向误覆盖页面
标签：移除重定向 手工回退
第1行： 第1行：
#REDIRECT [[培养方案:信息与计算科学本科人才培养方案]]
'''1.通识教育''' 通识教育板块应修学分 49 学分。其中必修 41 学分，包括思政课 19 学分、基本素养课 20 学分，劳动教育 2 学分；选修 8 学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各 2 学分。课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。
{| class="wikitable"
|类别
|课程号
|课程名称
|学分
|学时
|实践学时
|修读学期
|-
| rowspan="7" |思政课
|1037010001
|马克思主义基本原理
|3
|54
|18
|4
|-
|1037010042
|毛泽东思想和中国特色社会
|3
|54
|18
|6
|-
|1037010038
|中国近现代史纲要
|3
|54
|18
|2
|-
|1037010043
|思想道德与法治
|3
|54
|18
|1
|-
|1037010040
|形势与政策
|2
|64
|18
|1-8
|-
|1037010041
|习近平新时代中国特色社会
|3
|54
|18
|1
|-
|1037010044
|中华民族共同体概论
|2
|36
|12
|3
|-
| rowspan="15" |基本素养课
|1042010079
|大学英语（一）
|2
|54
|36
|1
|-
|1042010080
|大学英语（二）
|2
|54
|36
|2
|-
|1042010081
|大学英语（三）
|2
|54
|36
|3
|-
|1042010082
|大学英语（四）
|2
|54
|36
|4
|-
|1049020001
|大学体育（一）
|1
|36
|36
|1
|-
|1049020002
|大学体育（二）
|1
|36
|36
|2
|-
|1049020003
|大学体育（三）
|1
|36
|36
|3
|-
|1049020004
|大学体育（四）
|1
|36
|36
|4
|-
|1045030328
|大学物理（二）上
|2
|36
|/
|2
|-
|1045030329
|大学物理实验（二）上
|0.5
|18
|18
|2
|-
|1045030330
|大学物理（二）下
|2
|36
|/
|3
|-
|1045030331
|大学物理实验（二）下
|0.5
|18
|18
|3
|-
|0011010033
|中华文化
|2
|36
|/
|2
|-
|0011010035
|国家安全教育
|1
|188
|112
|1
|-
|0000000006
|心理健康
|0
|36
|16
|1
|-
| rowspan="5" |综合素养课
|
|人文素养类
|2
|36
|/
|2-7
|-
|
|科学素养类
|2
|36
|/
|2-7
|-
|
|艺术素养类
|2
|36
|/
|2-7
|-
|
|创新创业素养类
|2
|36
|/
|2-7
|-
|0011010036
|劳动教育
|2
|36
|30
|1-8
|}
'''2.学科基础教育''' 必修40学分
{| class="wikitable"
|课程号
|课程名称
|学分
|学时
|实践学时
|修读学期
|-
|1045030210
|学科导论
|1
|18
|/
|1
|-
|1045030051
|[[:文件:华东师范大学数学分析(第5版) 上 (华东师范大学数学系).pdf|数学分析（一）]]
|5
|90
|/
|1
|-
|1045030035
|空间解析几何
|4
|72
|/
|1
|-
|1045030021
|高等代数（一）
|5
|90
|/
|1
|-
|1045030048
|[[:文件:华东师范大学数学分析(第5版) 下 (华东师范大学数学系).pdf|数学分析（二）]]
|6
|108
|/
|2
|-
|1045030020
|高等代数（二）
|5
|90
|/
|2
|-
|1045030050
|数学分析（三）
|6
|108
|/
|3
|-
|1045030019
|概率论与数理统计
|5
|90
|/
|3
|-
|1045030003
|常微分方程
|3
|54
|/
|5
|}
'''3.专业核心课程''' 必修32学分
{| class="wikitable"
|课程号
|课程名称
|学分
|学时
|实践学时
|修读学期
|-
|1045030262
|Python 语言
|3
|72
|36
|1
|-
|1045030130
|程序设计基础
|3
|72
|36
|2
|-
|1045030047
|数据结构
|3.5
|72
|18
|3
|-
|1045030158
|数据分析
|3.5
|72
|18
|4
|-
|1045030215
|数学建模
|3.5
|72
|18
|4
|-
|1045030207
|信息论基础
|2.5
|54
|18
|5
|-
|1045030015
|复变函数
|3
|54
|/
|5
|-
|1045030325
|最优化理论与方法
|3.5
|72
|18
|5
|-
|1045030046
|实变函数
|3
|54
|/
|6
|-
|1045030196
|计算方法
|3.5
|72
|18
|6
|}
 
 
'''4.专业选修课程''' 至少完成18学分
{| class="wikitable"
|课程号
|课程名称
|学分
|学时
|实践学时
|开设学期
|备注
|-
|模块一：数学基础
|
|
|
|
|
|
|-
|1045030249
|分析方法（一）
|1
|36
|36
|1
|数学分析习题课
|-
|1045030265
|代数方法（一）
|1
|36
|36
|1
|高等代数习题课
|-
|1045030263
|分析方法（二）
|1
|36
|36
|2
|
|-
|1045030266
|代数方法（二）
|1
|36
|36
|2
|
|-
|1045030264
|分析方法（三）
|1
|36
|36
|3
|
|-
| colspan="2" |模块二：数学理论与方法
|
|
|
|
|
|-
|1045040080
|数学软件
|1.5
|36
|18
|2
|
|-
|1045040424
|离散数学基础
|3
|54
|/
|4
|
|-
|1045040338
|数学文化
|2.5
|54
|18
|4
|
|-
|1045030059
|应用随机过程
|3
|54
|/
|5
|
|-
|1045040421
|运筹学
|3.5
|72
|18
|6
|
|-
|1045040118
|组合数学基础
|3
|54
|/
|6
|
|-
|1045040034
|高等代数选讲
|3
|54
|/
|6
|
|-
|1045040184
|数学分析选讲
|3
|54
|/
|6
|
|-
|1045040425
|数学思想方法概论
|3
|54
|/
|7
|
|-
|1045040029
|泛函分析
|3
|54
|/
|7
|
|-
|1045040282
|数值分析
|2.5
|54
|18
|7
|
|-
|1045040149
|数学史
|3
|54
|/
|7
|
|-
|1045040279
|模糊数学
|2.5
|54
|18
|7
|
|-
|1045040083
|数学物理方程
|3
|54
|/
|7
|
|-
|1045040097
|微分方程数值解法
|2.5
|54
|18
|7
|
|-
| colspan="2" |模块三：计算机及应用
|
|
|
|
|
|-
|1045040278
|面向对象程序设计
|3
|72
|36
|4
|
|-
|1045040347
|最新程序设计
|2.5
|54
|18
|5
|
|-
|1045040408
|计算机网络
|3
|72
|36
|6
|
|-
| colspan="2" |模块四：人工智能与大数据
|
|
|
|
|
|-
|1045040076
|数据挖掘
|2.5
|54
|18
|6
|
|-
|1045040343
|机器学习导论
|2.5
|54
|18
|6
|
|-
|1045040426
|自然语言处理
|2.5
|54
|18
|6
|
|-
|1045040427
|统计学习理论
|3
|54
|/
|6
|
|-
|1045040428
|深度学习基础
|3
|54
|/
|6
|
|-
|1045040429
|强化学习算法
|3
|54
|/
|7
|
|-
|1045040430
|大数据分析
|3
|54
|/
|7
|
|}

2026年5月27日 (三) 23:12的版本

1.通识教育 通识教育板块应修学分 49 学分。其中必修 41 学分，包括思政课 19 学分、基本素养课 20 学分，劳动教育 2 学分；选修 8 学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各 2 学分。课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。

类别 课程号 课程名称 学分 学时 实践学时 修读学期
思政课 1037010001 马克思主义基本原理 3 54 18 4
1037010042 毛泽东思想和中国特色社会 3 54 18 6
1037010038 中国近现代史纲要 3 54 18 2
1037010043 思想道德与法治 3 54 18 1
1037010040 形势与政策 2 64 18 1-8
1037010041 习近平新时代中国特色社会 3 54 18 1
1037010044 中华民族共同体概论 2 36 12 3
基本素养课 1042010079 大学英语（一） 2 54 36 1
1042010080 大学英语（二） 2 54 36 2
1042010081 大学英语（三） 2 54 36 3
1042010082 大学英语（四） 2 54 36 4
1049020001 大学体育（一） 1 36 36 1
1049020002 大学体育（二） 1 36 36 2
1049020003 大学体育（三） 1 36 36 3
1049020004 大学体育（四） 1 36 36 4
1045030328 大学物理（二）上 2 36 / 2
1045030329 大学物理实验（二）上 0.5 18 18 2
1045030330 大学物理（二）下 2 36 / 3
1045030331 大学物理实验（二）下 0.5 18 18 3
0011010033 中华文化 2 36 / 2
0011010035 国家安全教育 1 188 112 1
0000000006 心理健康 0 36 16 1
综合素养课 人文素养类 2 36 / 2-7
科学素养类 2 36 / 2-7
艺术素养类 2 36 / 2-7
创新创业素养类 2 36 / 2-7
0011010036 劳动教育 2 36 30 1-8

2.学科基础教育 必修40学分

课程号 课程名称 学分 学时 实践学时 修读学期
1045030210 学科导论 1 18 / 1
1045030051 数学分析（一） 5 90 / 1
1045030035 空间解析几何 4 72 / 1
1045030021 高等代数（一） 5 90 / 1
1045030048 数学分析（二） 6 108 / 2
1045030020 高等代数（二） 5 90 / 2
1045030050 数学分析（三） 6 108 / 3
1045030019 概率论与数理统计 5 90 / 3
1045030003 常微分方程 3 54 / 5

3.专业核心课程 必修32学分

课程号 课程名称 学分 学时 实践学时 修读学期
1045030262 Python 语言 3 72 36 1
1045030130 程序设计基础 3 72 36 2
1045030047 数据结构 3.5 72 18 3
1045030158 数据分析 3.5 72 18 4
1045030215 数学建模 3.5 72 18 4
1045030207 信息论基础 2.5 54 18 5
1045030015 复变函数 3 54 / 5
1045030325 最优化理论与方法 3.5 72 18 5
1045030046 实变函数 3 54 / 6
1045030196 计算方法 3.5 72 18 6


4.专业选修课程 至少完成18学分

课程号 课程名称 学分 学时 实践学时 开设学期 备注
模块一：数学基础
1045030249 分析方法（一） 1 36 36 1 数学分析习题课
1045030265 代数方法（一） 1 36 36 1 高等代数习题课
1045030263 分析方法（二） 1 36 36 2
1045030266 代数方法（二） 1 36 36 2
1045030264 分析方法（三） 1 36 36 3
模块二：数学理论与方法
1045040080 数学软件 1.5 36 18 2
1045040424 离散数学基础 3 54 / 4
1045040338 数学文化 2.5 54 18 4
1045030059 应用随机过程 3 54 / 5
1045040421 运筹学 3.5 72 18 6
1045040118 组合数学基础 3 54 / 6
1045040034 高等代数选讲 3 54 / 6
1045040184 数学分析选讲 3 54 / 6
1045040425 数学思想方法概论 3 54 / 7
1045040029 泛函分析 3 54 / 7
1045040282 数值分析 2.5 54 18 7
1045040149 数学史 3 54 / 7
1045040279 模糊数学 2.5 54 18 7
1045040083 数学物理方程 3 54 / 7
1045040097 微分方程数值解法 2.5 54 18 7
模块三：计算机及应用
1045040278 面向对象程序设计 3 72 36 4
1045040347 最新程序设计 2.5 54 18 5
1045040408 计算机网络 3 72 36 6
模块四：人工智能与大数据
1045040076 数据挖掘 2.5 54 18 6
1045040343 机器学习导论 2.5 54 18 6
1045040426 自然语言处理 2.5 54 18 6
1045040427 统计学习理论 3 54 / 6
1045040428 深度学习基础 3 54 / 6
1045040429 强化学习算法 3 54 / 7
1045040430 大数据分析 3 54 / 7
检索自“https://muc.wiki/index.php?title=信息与计算科学&oldid=817”
最后修改时间
此页面最后编辑于2026年5月27日 (星期三) 23:12。