信息与计算科学

1.通识教育 通识教育板块应修学分 49 学分。其中必修 41 学分，包括思政课 19 学分、基本素养课 20 学分，劳动教育 2 学分；选修 8 学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各 2 学分。课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。

类别	课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
思政课	1037010001	马克思主义基本原理	3	54	18	4
	1037010042	毛泽东思想和中国特色社会	3	54	18	6
	1037010038	中国近现代史纲要	3	54	18	2
	1037010043	思想道德与法治	3	54	18	1
	1037010040	形势与政策	2	64	18	1-8
	1037010041	习近平新时代中国特色社会	3	54	18	1
	1037010044	中华民族共同体概论	2	36	12	3
基本素养课	1042010079	大学英语（一）	2	54	36	1
	1042010080	大学英语（二）	2	54	36	2
	1042010081	大学英语（三）	2	54	36	3
	1042010082	大学英语（四）	2	54	36	4
	1049020001	大学体育（一）	1	36	36	1
	1049020002	大学体育（二）	1	36	36	2
	1049020003	大学体育（三）	1	36	36	3
	1049020004	大学体育（四）	1	36	36	4
	1045030328	大学物理（二）上	2	36	/	2
	1045030329	大学物理实验（二）上	0.5	18	18	2
	1045030330	大学物理（二）下	2	36	/	3
	1045030331	大学物理实验（二）下	0.5	18	18	3
	0011010033	中华文化	2	36	/	2
	0011010035	国家安全教育	1	188	112	1
	0000000006	心理健康	0	36	16	1
综合素养课		人文素养类	2	36	/	2-7
		科学素养类	2	36	/	2-7
		艺术素养类	2	36	/	2-7
		创新创业素养类	2	36	/	2-7
	0011010036	劳动教育	2	36	30	1-8

2.学科基础教育 必修40学分

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
1045030210	学科导论	1	18	/	1
1045030051	数学分析（一）	5	90	/	1
1045030035	空间解析几何	4	72	/	1
1045030021	高等代数（一）	5	90	/	1
1045030048	数学分析（二）	6	108	/	2
1045030020	高等代数（二）	5	90	/	2
1045030050	数学分析（三）	6	108	/	3
1045030019	概率论与数理统计	5	90	/	3
1045030003	常微分方程	3	54	/	5

3.专业核心课程 必修32学分

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	修读学期
1045030262	Python 语言	3	72	36	1
1045030130	程序设计基础	3	72	36	2
1045030047	数据结构	3.5	72	18	3
1045030158	数据分析	3.5	72	18	4
1045030215	数学建模	3.5	72	18	4
1045030207	信息论基础	2.5	54	18	5
1045030015	复变函数	3	54	/	5
1045030325	最优化理论与方法	3.5	72	18	5
1045030046	实变函数	3	54	/	6
1045030196	计算方法	3.5	72	18	6

4.专业选修课程 至少完成18学分

课程号	课程名称	学分	学时	实践学时	开设学期	备注
模块一：数学基础
1045030249	分析方法（一）	1	36	36	1	数学分析习题课
1045030265	代数方法（一）	1	36	36	1	高等代数习题课
1045030263	分析方法（二）	1	36	36	2
1045030266	代数方法（二）	1	36	36	2
1045030264	分析方法（三）	1	36	36	3
模块二：数学理论与方法
1045040080	数学软件	1.5	36	18	2
1045040424	离散数学基础	3	54	/	4
1045040338	数学文化	2.5	54	18	4
1045030059	应用随机过程	3	54	/	5
1045040421	运筹学	3.5	72	18	6
1045040118	组合数学基础	3	54	/	6
1045040034	高等代数选讲	3	54	/	6
1045040184	数学分析选讲	3	54	/	6
1045040425	数学思想方法概论	3	54	/	7
1045040029	泛函分析	3	54	/	7
1045040282	数值分析	2.5	54	18	7
1045040149	数学史	3	54	/	7
1045040279	模糊数学	2.5	54	18	7
1045040083	数学物理方程	3	54	/	7
1045040097	微分方程数值解法	2.5	54	18	7
模块三：计算机及应用
1045040278	面向对象程序设计	3	72	36	4
1045040347	最新程序设计	2.5	54	18	5
1045040408	计算机网络	3	72	36	6
模块四：人工智能与大数据
1045040076	数据挖掘	2.5	54	18	6
1045040343	机器学习导论	2.5	54	18	6
1045040426	自然语言处理	2.5	54	18	6
1045040427	统计学习理论	3	54	/	6
1045040428	深度学习基础	3	54	/	6
1045040429	强化学习算法	3	54	/	7
1045040430	大数据分析	3	54	/	7

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