民大UC Berkeley访学项目指南：修订间差异

* 经济，一学期总开销约$2w+

* 语言，一般是托福90/雅思7/Duolingo 125/TOEIC750/CET-6 520

* 平均分，一般是80/85且要求无不及格科目

接下来关注信息门户《关于公示202xx年本科生校际访学项目（春/秋季学期）录取名单的通知》，不用担心，只要符合条件基本都能上榜。一段时间后BISP项目组的人会来学校组织面试，说是面试其实基本都是聊天，不会因为面试而被淘汰，所以也不用担心。面试过程中你会把'''邮箱'''提供给项目组，请务必经常查看未读邮件，后续的重要通知都会发给你提供的邮箱。

不久后你的邮箱会收到一封名为《BISP Invitation Letter & Instructions | <你的名字>》的邮件，附件中会包含在线申请步骤、费用信息、邀请信和租房选项。按照邮件要求填写[https://extension.berkeley.edu/static/studentservices/concurrent/ Online Application]。

在线申请成功后会收到concurrent@berkeley.edu的邮件，concurrent意思是"Concurrent Enrollment"，这是伯克利开展的校外学生注册本校课程的计划，除了BISP还有BGA、GLOBE等项目，隶属于UC Berkeley Extension。这封邮件会包含你的Student ID，最好能背下来，它会印在你的学生卡上，也会在每次考试的时候被你写在试卷上。按照要求创建CalNet ID，完成CalCentral任务，上传Cal1Card照片即可。疫苗要求原则上是强制的，但实际上'''不会有人检查'''，建议买了医保后在美国免费打完（后面会细说）。Cal1Card是学生卡，可以用它免费进入学校健身房（[https://recwell.berkeley.edu/facilities/recreational-sports-facility-rsf/ Recreational Sports Facility]），还可以每学期$25的费用进入Morrison Hall的Practice Room，一人一间小房间，每间都配有钢琴。和学生卡一起发放的还有AC Transit Student Easy Pass Clipper Card，AC Transit是伯克利附近的公交系统，Clipper Card是湾区的公交卡，这张卡和普通Clipper Card的区别在于可以免费坐公交，但地铁（BART）并不免费，依然需要充钱到卡上使用。

综合来说，访学的签证比读硕博更容易获批，因为时间短且有国内学校在读身份作为约束力，移民倾向更小。而且即使是访学，一般也都是给五年签，所以如果打算未来去美国深造，本科时期访学拿到的签证就可以解决申请硕博签证被卡的问题。</blockquote>签证是贴在你护照上的一张签注，以示允许你出入本国国境。

更多关于签证的信息可参考此[https://feiyue.online/afterad/rent 飞跃手册]

美国的车管局（Departments of Motor Vehicles，DMV）负责签发驾照和身份证，和国内不同，驾照有证明身份的作用，实际上就是身份证多了一个允许合法开车的证明，如果想拿驾照坐飞机的话则需在申请驾照时勾选申请REAL ID。加州驾考分为'''笔试'''和'''路考'''。笔试（以[https://www.dmv.ca.gov/portal/uploads/2020/05/dl600C.pdf 加利福尼亚州驾驶手册]为基础，试题可选繁体中文。中文试题总共有36道选择题和12道道路标识题，英文试题是48道选择题，不过中文试题是由英文翻译过来的，可能会有歧义，对英文水平有自信的同学建议选择英文试题。不会的题有三次跳过机会，最多允许错6道题，不包括跳过的三道。

路考的第一步是找教练，大部分同学会去小红书上找。湾区的价格是55刀左右一小时，约好后教练会把车开到你家门口，下楼上车就能开练。教练一般教的比较实用，没有驾校，全程在真实道路上练习，第一次摸车就上路，基本不会有拿驾照不敢上路的问题。练完后教练会指挥你自己把车开到家门口，等你下车后去接下一位学员。一般情况下练6-10小时就有拿驾照的水平了。

CHAOS是伯克利最古老的学生社团，成立于1870年。社团是会员制，成为CHAOS的永久会员只需15美元。CHAOS在人类学本科实验室（Anthropology Undergraduate Laboratories）有一个 Gear Shed，免费外借户外装备给会员。如果喜欢野外徒步或去国家公园露营，这一定会是你常来的地方。CHAOS不定期周三会在校园北边的 La Val's 披萨店举办Meeting，在这里和同好或Staff交流。他们不定期也会举办户外活动，地点大部分是湾区周围的山或者海边，也可能是全美各地适合户外的地方。每年CHAOS会开一门DeCal：Introduction to Backpacking，讲授如何选择地点、制作地图、撰写行程、制作装备清单与饮食计划等，适合零基础对户外感兴趣的同学。

==== [https://www.ocf.berkeley.edu/ OCF (Open Computing Facility)] ====

OCF为学校所有学生、教师和员工提供免费计算服务，类似于如清华[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ TUNA]的 Linux 社团。OCF在MLK Student Union有一个学校捐赠的[https://www.ocf.berkeley.edu/docs/services/lab/ 实验室]（地址：171 MLK Student Union UC Berkeley, Berkeley, CA, 94720），其中有29台NixOS的工作站，全部由学生志愿维护。除此之外这里也提供免费的[https://www.ocf.berkeley.edu/docs/services/lab/printing/ 打印服务]。这些设备大多是由学校和在业界有资源的校友无偿捐赠，供社团成员免费使用。他们每年也会开设一门DeCal：[https://decal.ocf.io/ Linux System Administration]，讲授设置和管理生产质量 Linux 服务器环境的基础知识，类似于MIT的[https://missing.csail.mit.edu/ Missing Semester]。 OCF还提供免费的[https://www.ocf.berkeley.edu/docs/services/web/ 网站托管]服务，只需注册一个账号，实际上伯克利很多学生社团的网站都由OCF托管，网站主页的最下方都有一个大大的：

每门课程都有一个对应的编号，以CS或EECS（偏电气工程）开头，编号小于100的是低阶课，如CS61A，编号大于100的是高阶课，如CS189，编号大于200的是研究生级别的课，如CS284。HKN的[https://hkn.eecs.berkeley.edu/courseguides 课程地图]对主流CS课程做了详细的介，Codebase的[https://medium.com/berkeley-codebase/codebases-guide-to-berkeley-computer-science-b6f3428f6b4d 这篇文章]对高阶课做了更细致的分析。GPA无需特别担心，统计上来说，总成绩在课上排前30%就能拿A，即4.0 / 4.0。

有些课程会以原始总成绩记分，有些课程为了让成绩贴近正态分布而调整所有人的成绩，这就是''curve''。高年级课程和低年级课程curve的标准不同，具体参见[https://eecs.berkeley.edu/resources/faculty-staff/academic-personnel/grading-guidelines-undergrad/ 评分指南]。

伯克利的课程风格与民大相比有很大不同。基本上每节课都会有相应的课程网站，如<nowiki/>https://cs61c.org/<nowiki/>，主页是一张日历，包括每节课的slides、补充阅读、discussion 资源、assinments 以及他们的 ddl。Assignments 主要分三种：Lab、HW 和 Project。Lab 是上机实验，对课程学到的知识以实践的方式来巩固。有些需要用自己的电脑操作，有些则是需要 ssh 到 Soda Hall 的机房用学校电脑操作。不同课程的HW则区别很大，偏数学的课程是写问题的题解，偏应用的课程是上机写代码，还有些则是普通的选择填空题。Project 是一个相对大型的项目，一般的要求是做出一个能运行的中大型程序，框架代码已经提供好，只需照着 Project 的 spec 一步一步实现相应的功能即可。

BAIR是全球学术界非常知名、影响力极大的人工智能研究机构之一。它并不是一个单一方向的小组，而是一个跨学科的大实验室，汇聚了伯克利几十位教授和几百名博士、硕士以及本科研究人员，涵盖的方向包括ML、DL、CV、NLP、Robotics、RL等，早期的 Soft Actor-Critic (SAC)'''、'''contrastive learning (SimCLR、MoCo相关)'''、'''Diffusion policy for robotics 等都有BAIR的研究人员参与。学术氛围很开放，很多项目都强调开源代码和公开数据集，目的就是为了推动社区发展。BAIR的研究经常与业界有合作，如 Google、Meta、OpenAI、Tesla 等。很多毕业生直接进入顶级大厂的AI Lab或创办创业公司（如 Covariant、Gradescope、Anthropic 的成员背景中很多都有BAIR校友）。在学术界，BAIR是与 MIT CSAIL、Stanford AI Lab、CMU AI 齐名的顶尖AI实验室。

伯克利的创业氛围在美国大学里是非常浓厚的，与Stanford不相上下。伯克利坐落在旧金山湾区，周围聚集了顶级 VC、创业公司、以及 Google、Meta、OpenAI 等大厂，教授和校友与业界联系非常紧密，很多科研成果可以直接转化为创业项目。除此之外学校还有众多创业成功的校友，由Spark创办的Databricks市值已超过千亿美元，而RISC-V、Spark等开源成果，本身就是创业项目的种子。