“信息与计算科学”的版本间的差异
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|数学分析（二） | |[[:文件:华东师范大学数学分析(第5版) 下 (华东师范大学数学系).pdf|数学分析（二）]] | ||
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2023年8月1日 (二) 06:57的最新版本
1.通识教育 通识教育板块应修学分 49 学分。其中必修 41 学分，包括思政课 19 学分、基本素养课 20 学分，劳动教育 2 学分；选修 8 学分，包括人文素养、科学素养、艺术素养和创新创业素养课程各 2 学分。课程修读要求请见《中央民族大学通识课程教学计划》。
| 类别 | 课程号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 实践学时 | 修读学期 |
| 思政课 | 1037010001 | 马克思主义基本原理 | 3 | 54 | 18 | 4 |
| 1037010042 | 毛泽东思想和中国特色社会 | 3 | 54 | 18 | 6 | |
| 1037010038 | 中国近现代史纲要 | 3 | 54 | 18 | 2 | |
| 1037010043 | 思想道德与法治 | 3 | 54 | 18 | 1 | |
| 1037010040 | 形势与政策 | 2 | 64 | 18 | 1-8 | |
| 1037010041 | 习近平新时代中国特色社会 | 3 | 54 | 18 | 1 | |
| 1037010044 | 中华民族共同体概论 | 2 | 36 | 12 | 3 | |
| 基本素养课 | 1042010079 | 大学英语（一） | 2 | 54 | 36 | 1 |
| 1042010080 | 大学英语（二） | 2 | 54 | 36 | 2 | |
| 1042010081 | 大学英语（三） | 2 | 54 | 36 | 3 | |
| 1042010082 | 大学英语（四） | 2 | 54 | 36 | 4 | |
| 1049020001 | 大学体育（一） | 1 | 36 | 36 | 1 | |
| 1049020002 | 大学体育（二） | 1 | 36 | 36 | 2 | |
| 1049020003 | 大学体育（三） | 1 | 36 | 36 | 3 | |
| 1049020004 | 大学体育（四） | 1 | 36 | 36 | 4 | |
| 1045030328 | 大学物理（二）上 | 2 | 36 | / | 2 | |
| 1045030329 | 大学物理实验（二）上 | 0.5 | 18 | 18 | 2 | |
| 1045030330 | 大学物理（二）下 | 2 | 36 | / | 3 | |
| 1045030331 | 大学物理实验（二）下 | 0.5 | 18 | 18 | 3 | |
| 0011010033 | 中华文化 | 2 | 36 | / | 2 | |
| 0011010035 | 国家安全教育 | 1 | 188 | 112 | 1 | |
| 0000000006 | 心理健康 | 0 | 36 | 16 | 1 | |
| 综合素养课 | 人文素养类 | 2 | 36 | / | 2-7 | |
| 科学素养类 | 2 | 36 | / | 2-7 | ||
| 艺术素养类 | 2 | 36 | / | 2-7 | ||
| 创新创业素养类 | 2 | 36 | / | 2-7 | ||
| 0011010036 | 劳动教育 | 2 | 36 | 30 | 1-8 |
2.学科基础教育 必修40学分
| 课程号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 实践学时 | 修读学期 |
| 1045030210 | 学科导论 | 1 | 18 | / | 1 |
| 1045030051 | 数学分析（一） | 5 | 90 | / | 1 |
| 1045030035 | 空间解析几何 | 4 | 72 | / | 1 |
| 1045030021 | 高等代数（一） | 5 | 90 | / | 1 |
| 1045030048 | 数学分析（二） | 6 | 108 | / | 2 |
| 1045030020 | 高等代数（二） | 5 | 90 | / | 2 |
| 1045030050 | 数学分析（三） | 6 | 108 | / | 3 |
| 1045030019 | 概率论与数理统计 | 5 | 90 | / | 3 |
| 1045030003 | 常微分方程 | 3 | 54 | / | 5 |
3.专业核心课程 必修32学分
| 课程号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 实践学时 | 修读学期 |
| 1045030262 | Python 语言 | 3 | 72 | 36 | 1 |
| 1045030130 | 程序设计基础 | 3 | 72 | 36 | 2 |
| 1045030047 | 数据结构 | 3.5 | 72 | 18 | 3 |
| 1045030158 | 数据分析 | 3.5 | 72 | 18 | 4 |
| 1045030215 | 数学建模 | 3.5 | 72 | 18 | 4 |
| 1045030207 | 信息论基础 | 2.5 | 54 | 18 | 5 |
| 1045030015 | 复变函数 | 3 | 54 | / | 5 |
| 1045030325 | 最优化理论与方法 | 3.5 | 72 | 18 | 5 |
| 1045030046 | 实变函数 | 3 | 54 | / | 6 |
| 1045030196 | 计算方法 | 3.5 | 72 | 18 | 6 |
4.专业选修课程 至少完成18学分
| 课程号 | 课程名称 | 学分 | 学时 | 实践学时 | 开设学期 | 备注 |
| 模块一：数学基础 | ||||||
| 1045030249 | 分析方法（一） | 1 | 36 | 36 | 1 | 数学分析习题课 |
| 1045030265 | 代数方法（一） | 1 | 36 | 36 | 1 | 高等代数习题课 |
| 1045030263 | 分析方法（二） | 1 | 36 | 36 | 2 | |
| 1045030266 | 代数方法（二） | 1 | 36 | 36 | 2 | |
| 1045030264 | 分析方法（三） | 1 | 36 | 36 | 3 | |
| 模块二：数学理论与方法 | ||||||
| 1045040080 | 数学软件 | 1.5 | 36 | 18 | 2 | |
| 1045040424 | 离散数学基础 | 3 | 54 | / | 4 | |
| 1045040338 | 数学文化 | 2.5 | 54 | 18 | 4 | |
| 1045030059 | 应用随机过程 | 3 | 54 | / | 5 | |
| 1045040421 | 运筹学 | 3.5 | 72 | 18 | 6 | |
| 1045040118 | 组合数学基础 | 3 | 54 | / | 6 | |
| 1045040034 | 高等代数选讲 | 3 | 54 | / | 6 | |
| 1045040184 | 数学分析选讲 | 3 | 54 | / | 6 | |
| 1045040425 | 数学思想方法概论 | 3 | 54 | / | 7 | |
| 1045040029 | 泛函分析 | 3 | 54 | / | 7 | |
| 1045040282 | 数值分析 | 2.5 | 54 | 18 | 7 | |
| 1045040149 | 数学史 | 3 | 54 | / | 7 | |
| 1045040279 | 模糊数学 | 2.5 | 54 | 18 | 7 | |
| 1045040083 | 数学物理方程 | 3 | 54 | / | 7 | |
| 1045040097 | 微分方程数值解法 | 2.5 | 54 | 18 | 7 | |
| 模块三：计算机及应用 | ||||||
| 1045040278 | 面向对象程序设计 | 3 | 72 | 36 | 4 | |
| 1045040347 | 最新程序设计 | 2.5 | 54 | 18 | 5 | |
| 1045040408 | 计算机网络 | 3 | 72 | 36 | 6 | |
| 模块四：人工智能与大数据 | ||||||
| 1045040076 | 数据挖掘 | 2.5 | 54 | 18 | 6 | |
| 1045040343 | 机器学习导论 | 2.5 | 54 | 18 | 6 | |
| 1045040426 | 自然语言处理 | 2.5 | 54 | 18 | 6 | |
| 1045040427 | 统计学习理论 | 3 | 54 | / | 6 | |
| 1045040428 | 深度学习基础 | 3 | 54 | / | 6 | |
| 1045040429 | 强化学习算法 | 3 | 54 | / | 7 | |
| 1045040430 | 大数据分析 | 3 | 54 | / | 7 | |
